在上一章节中我们介绍了什么是中台，本章将接着讨论数据中台的建设路径。
为什么要建设数据中台
在探讨数据中台的建设路径之前，首先我们要明确一个前提条件：为什么要建设数据中台？传统的信息化建设过程中，往往为满足不同业务部门的业务需求搭建烟囱式业务系统，这些系统之间的关系错综复杂，部分功能重复且需要重复维护，导致重复的投资和建设。数据中台是聚合和治理跨域数据，是为解决数据的融合、数据的标准化、数据的服务化、数据的运营而生。数据中台带来的最大价值是将各类资源抽象为共享服务，为前台应用提供支撑，赋能前端业务单元，避免重复建设，还可以通过统一系统来增加互通、相互促进，减少运营成本和人员。并且，数据中台还可以优化数据资产管理模式，盘活沉淀的历史数据，将数据抽象封装成服务，引导服务创新，强化“数据+业务”的紧密性，进一步释放数据红利。
数据中台的建设路径
究其本质，数据中台就是企业级共享服务平台，涵盖了数据采集、交换、转换清洗、质量管理、数据比对、统一数据服务、数据目录平台、应用数据连接、元数据管理、大数据分析和可视化管理等众多领域，如果将所有重构同时齐步推动，既会增加复杂性，又会提高风险，还不能及时得到反馈。因此，其建设过程一定不是一蹴而就的，需要分阶段逐步实施。数据中台的建设路径简单来说分为三个部分：构建标准、融合治理、开发共享。
（一）构建标准
数据中台需要能够接入来自不同来源、不同形态、不同样式的数据，因此要构建统一的数据标准规范。为了建立统一的标准，首先需要知道业务价值是什么，从业务角度去规划数据资产。数据资产是能为业务产生价值的数据，对于相同的数据，不同业务部门所