《年中国AI+医疗行业报告》围绕中国目前AI+医疗发展及趋势展开分析。一方面，报告回顾AI+医疗发展历程并指出目前AI+医疗痛点及现状。另一方面，报告根据市场目前技术现状，进行了行业内大致的企业分布描述及未来的发展趋势。
目录报告摘要1AI+医疗发展背景1.1AI+医疗研究范畴1.2AI+医疗发展历程1.3AI+医疗驱动因素：需求端1.4AI+医疗驱动因素：供给端1.5AI+医疗驱动因素：支付端1.6AI+医疗算法应用1.7AI+医疗痛点分析2AI+医疗发展现状2.1AI+医疗投融资分析2.2中国AI+医疗*策导向2.3AI+医疗市场规模2.4AI+医疗产业链分析2.5AI+医疗产业图谱2.6AI+医疗企业分布2.7AI+医疗应用分析2.8AI+医疗成熟期应用分析-眼底筛查2.9AI+医疗成熟期应用分析-CDSS2.10AI+医疗成长期应用分析-智慧病案3AI+医疗典型案例分析3.1百度灵医智惠3.2科大讯飞3.3惠每科技3.4医渡云4AI+医疗发展趋势4.1AI+医疗图谱趋势4.2AI+医疗算法趋势4.3AI+医疗伦理趋势
图表目录图1-1年中国AI+医疗行业报告研究范畴图1-2年中国及全球AI+医疗发展历程图1--年中国卫生总费用图1--年中国城乡居民医疗保健支出图1-5年医疗卫生机构类型及卫生技术人员构成图1-6年中国每千人口卫生技术人员数图1--年中国全民医保覆盖面情况图1-8年中国医保按项目支付制度模式及面临问题图1-9年中国院内机器学习与自然语言应用场景图1--年医学文献中热门应用算法图1-11年中国AI+医疗痛点分析图2--中国AI+医疗总融资金额与融资事件数图2-与年中国AI+医疗项目融资轮次分布图2--年中国AI+医疗典型*策分析图2--年中国AI+核心医疗软件服务市场规模图2-5年中国AI+医疗产业链图2-6年中国AI+医疗产业图谱图2-7年中国部分AI+核心医疗企业分布矩阵图2-8年中国AI+医疗应用成熟度分析图2-9AI+眼底筛查必要性分析-糖尿病视网膜病变的发病率随时间的变化情况图2-10年中国AI+眼底筛查商业模式分析图2-11年中国CDSS应用分析及相关电子病历评级要求图2-12年中国智慧病案应用分析图3-1百度灵医智惠业务布局图3-2百度灵医智惠院内解决方案与技术优势图3-3科大讯飞AI+核心医疗布局图3-4惠每科技AI+核心医疗业务图3-5医渡云AI与大数据医疗管理解决方案图4-1年中国医学图谱现有技术及发展趋势图4-2年中国AI+医疗技术趋势图4-年中国民众对于AI+医疗伦理问题的担忧情况
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