据美国《华尔街日报》网站3月7日报道，中国制定计划，要在今后5年里加快从芯片、人工智能到量子计算等先进技术的研发。
报道援引经济学家和业内分析人士的话说，中国“十四五”规划引人注目的一点是对先进技术和创新的强调。它还提到了中国对年的设想，届时该国有望在核心技术上取得重大突破，并设法跻身全球最具创新能力的国家之列。
报道指出，“十四五”规划纲要草案列出了被认为对中国的国家安全和整体发展至关重要的七大科技前沿领域，其中包括：新一代人工智能、量子信息、集成电路、基因与生物技术、脑科学与类脑研究、临床医学与健康、深空深地深海和极地探测等。中国计划通过创建国家实验室并支持学术项目等来孵化和扶持其中一些技术。所谓七大领域具体有哪些呢？
一、新一代人工智能
Facebook认为，决定未来三大支柱其中一个就是AI，另外两个我们看到也很精彩就是AR/VR。
IBM的watson医疗诊断系统已经在中国开始进行实践。美国五大科技巨头之前宣布成立一个AI联盟，进行AI方面的计算研究和推广。事实上，中国的公司百度早在AI进行了专业布局。阿里也在AI方面转向非常快。再比如杭州的海康威视作为全世界最大生产摄像头的公司，已经开始推出智能化摄像头，把深度学习的芯片和摄像头连在一起，华为公司也在AI布局，特别是在自然语言理解方面。
美国国家科技委设立了AI和机器学习专业委员会，来指导全美各界的行动。此后，美国联邦再次出台了一个*府报告，国家AI研发战略规划，并且认为AI现在正处于新浪潮的初始阶段。
在欧洲，英国发布了《AI未来的决策，制定的机遇和影响》；法国制定了《国家人工智能战略》；德国颁布了全国第一部自动驾驶的法律。日本准备在未来10年投入亿日元，用于4个领域的AI的发展，其中包括基础设施、人才培养、医疗保健和农业等4个领域。英国媒体报纸显示，美国斯坦福、MIT、CMU、伯克利等4所名校AI的博士起薪已达到万美元以上，远远超过互联网精英人才的起薪20万美元，充分说明AI的人才的重要性。
引人注目的中国科技部《新一代人工智能发展规划》确立了“三步走”目标到年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平;到年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
人工智能（英语：ArtificialIntelligence，缩写为AI）也称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。
AI的核心问题包括构建能够和人类似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。
美国麻省理工学院的温斯顿教授关于人工智能的说法简单明了：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。人工智能也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来人工智能获得了快速发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并获得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
国际上普遍认为人工智能划分为三类：弱人工智能、强人工智能及超级人工智能。弱人工智能：就是利用现有智能化技术，来改善一些技术条件和发展功能。强人工智能阶段十分接近于人的智能，因为需要脑科学的突破，国际上普遍认为这个阶段要到年左右才能最终实现。超级人工智能，是脑科学和类脑智能有了极大发展后，人工智能就成为一个超强的智能系统。
从技术发展看，从脑科学突破角度发展人工智能，目前还具有很大的局限性。《规划》中的新一代人工智能，是建立在大数据基础上的，受脑科学启发的类脑智能机理综合起来的理论、技术、方法形成的智能系统。
跟之前相比，新一代人工智能不但能够以更高水平接近人的智能形态，而且还能以提高人的智力能力为主要目标来融入人们的日常生活。比如跨媒体智能、大数据智能、自主智能系统等。在越来越多的一些专门领域，人工智能的博弈、识别、控制、预测甚至超过人脑的能力，比如人脸识别技术，新一代人工智能技术正在引发链式突破，推动经济社会从数字化、网络化向智能化加速跃进。
中国在人工智能领域取得重要进步，比如国际科技论文发表量和发明专利授权量已位居全球第二，在部分领域核心的关键技术上实现了重要突破。在语音识别、视觉识别技术方面处于世界领先水平，在自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力；在中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶等方面已逐步进入实际应用。人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛
